Le commerce conversationnel, ancré dans votre catalogue
Le conseiller qui manquait à votre site
Le client décrit ce qu'il cherche avec ses propres mots. L'assistant affiche votre grille produits habituelle — mêmes cartes, mêmes filtres, même tri — déjà filtrée selon la demande, et ajoute au vrai panier en un clic. Aucune API à développer, aucune donnée client à nous confier, aucune page à réécrire.
Quelque chose pour peau sèche à moins de 100 ₪, sans parfum — Crèmes hydratantes visage, les 34 produits.
- Un pilote mesuré
- Trois mois à périmètre fixe, avec un groupe témoin dès le premier jour.
- Zéro développement
- Une balise et une ligne de CSP. Pas d’API, pas de déploiement.
- Votre catalogue, rien d’autre
- Chaque produit, chaque prix et chaque stock est une ligne vivante de votre catalogue.
Ce n’est plus une expérimentation. Quatre des plus grandes places de marché au monde ont déployé un assistant d’achat conversationnel sur leur propre site ces deux dernières années.
- AmazonAlexa for ShoppingDans la barre de recherche et dans une fenêtre de conversation dédiée. Répond aux questions, compare les produits, ajoute au panier.
- WalmartSparkyUn bouton « Ask Sparky » dans toutes les catégories d’achat de l’application.
- eBayAI shopping agentApparaît directement dans la page où se trouve le client — l’exemple le plus proche d’un placement proactif.
- AlibabaAccioUn agent de sourcing revendiquant plus de 10 millions d’utilisateurs mensuels selon l’entreprise.
Aucune ne s’est contentée d’un meilleur moteur de recherche. Toutes ont choisi la conversation.
Ce que c’est
Le modèle écrit la requête. Votre catalogue écrit la réponse.
La plupart des chatbots d’achat produisent une phrase en espérant qu’elle soit vraie. Celui-ci n’en a pas la possibilité. Le rôle du modèle est de transformer une demande en requête structurée — une catégorie, des filtres, un tri. C’est une recherche déterministe dans votre propre catalogue qui produit les produits.
- 1
Le client écrit
« Quelque chose pour peau sèche à moins de 100 shekels, sans parfum. » Écrit ou dicté, dans sa langue, avec les mots qu’il a.
- 2
Le modèle écrit la requête
Pas la réponse. Il émet une catégorie, des filtres et un tri — et chaque filtre choisi devient une puce vivante que le client peut modifier ou retirer.
- 3
Votre catalogue écrit la réponse
La liste que le client connaît déjà, pré-filtrée. Chaque produit nommé est une ligne de votre catalogue, à votre prix, avec votre disponibilité. L’ajout au panier est votre propre ajout au panier.
Périmètre
Ce qu’il fait, et ce qu’il ne prétendra pas faire
Ce qu’il fait
- Comprend un besoin exprimé en langage ordinaire, et continue de répondre dans la langue où le client a ouvert la conversation.
- Affiche votre propre liste de produits — mêmes cartes, même rail de filtres, même tri — pré-filtrée, avec les filtres retenus sous forme de puces modifiables.
- Répond aux questions sur un produit précis à partir d’une connaissance produit stockée, et non de la mémoire du modèle.
- Compare une présélection côte à côte sur les attributs qui diffèrent réellement.
- Traite les questions qu’un moteur de recherche ne sait pas prendre : cadeaux, occasions, routines, « de quoi ai-je besoin pour… » — et vérifie l’existence de chaque type de produit avant de le proposer.
- Dit que vous ne vendez pas un article, au lieu d’afficher discrètement la chose sans rapport la plus proche.
- Ajoute au vrai panier via votre propre fonction d’ajout, si bien que le compteur, le mini-panier et l’analytique se mettent à jour nativement.
- Saisie vocale optionnelle, où le client parle au lieu d’écrire.
Ce qu’il n’est pas
- Pas un bot de support. Il ne traite ni le suivi de commande, ni les retours, ni les remboursements, ni les questions de compte, et il ne prétendra pas le contraire.
- Pas une prise de contrôle de la page. Il ne navigue jamais ailleurs, ne touche jamais à l’historique du navigateur, et rend la mise en page octet pour octet identique à la fermeture.
- Pas une captation de données. Aucun compte, aucun identifiant inter-session, aucun profil client conservé entre les visites.
Preuves
Ce que disent les résultats publiés
Les chiffres ci-dessous mesurent un assistant qui tourne sur le site du distributeur lui-même, et non du trafic venu d’un produit d’IA externe. Ils sont réels au sens où ils ont été mesurés et publiés — et aucun d’eux n’a été mesuré contre un groupe témoin. Nous les présentons tels quels, et signalons pour chacun ce qu’il ne prouve pas.
de conversion chez les distributeurs équipés d’un agent sur site, face à ceux qui n’en ont pas
Salesforce, 2026 · comparaison de cohortes
de conversion pour les clients ayant engagé l’assistant, face à tous les autres
Benchmark Dashly · auto-sélection
de conversion du site après déploiement d’un assistant, +38 % de panier
Tatcha, étude de cas fournisseur · sans groupe témoin
des visites venues d’un LLM ouvrent un assistant d’achat
Étude sur 329 marques · taux d’ouverture, pas de gain
Le pilote est donc une mesure, pas un lancement
Nous proposons un groupe témoin dès le premier jour : une part du trafic tirée au sort ne voit jamais le point d’entrée, et la comparaison porte sur les éligibles engagés face au témoin, non sur les engagés face à tout le monde. C’est le seul dispositif qui vous dise ce que l’assistant a causé plutôt que ce qu’il a attiré. Nous préférons le découvrir avec vous au premier mois que défendre un chiffre auto-sélectionné au neuvième.
Placement
Ce n’est pas le trafic qui dimensionne le résultat. C’est le placement.
Vous n’êtes facturé que sur les sessions où un client a réellement parlé à l’assistant. Le résultat n’est donc pas dimensionné par vos visites mensuelles, mais par la fraction d’entre elles qui l’ouvrent. La fourchette publiée pour un placement proactif atteint 6 %, contre 0,5 % pour une bulle dans un coin — douze fois plus, à trafic identique.
C’est la seule décision qui vous appartient, et elle pèse sur la taille du résultat plus que tout autre paramètre. Une bulle dans un coin que personne n’est invité à ouvrir produira un échec qui aura l’air justifié.
Mise en œuvre
Trois choses pour vos développeurs, et la troisième est en général déjà faite
Aucune API à développer, pas d’authentification, pas de CORS, pas de mise en production. L’assistant envoie un code produit et reçoit un booléen. Le travail se résume à une entrée dans le gestionnaire de balises et à une ligne sur une liste que votre équipe maintient déjà.
<!-- Google Tag Manager → Custom HTML → All pages -->
<script src="https://<widget-origin>/tag.js" async></script>Content-Security-Policy:
frame-src https://<widget-origin>;Ce que l’assistant ne fera pas à votre page
Ne navigue jamais ailleurs
Un produit nommé dans une phrase est un bouton qui l’ouvre par-dessus la conversation, pas un lien.
Ne touche jamais à votre historique
Il refuse d’écrire dans l’historique de la page hôte en votre nom ; votre bouton retour reste le vôtre.
Ne lit jamais votre page
L’isolation cross-origin fait qu’il ne peut voir ni votre DOM, ni vos cookies, ni votre panier, même s’il essayait.
Ne laisse jamais la mise en page modifiée
À la fermeture du panneau, la page est rendue exactement telle qu’elle était — mêmes largeurs, même défilement.
Confidentialité et protection des données
Les données de vos clients ne nous parviennent jamais. Non parce que nous l’avons promis — parce que c’est impossible.
L’assistant se charge dans un cadre séparé à l’intérieur de votre page, et le navigateur maintient les deux à distance. Il ne reçoit que ce que la page choisit de lui envoyer. Vos cookies, le compte du client et le contenu du panier, il ne les reçoit pas et ne peut pas les lire — non parce que nous nous sommes engagés à ne pas regarder, mais parce que le navigateur lui-même ne le permet pas, et ne le permettra pas davantage s’il y a un bug dans notre code.
Ce qui ne nous parvient jamais
C’est le navigateur qui le bloque, pas notre code.
- Le contenu du panier, l’historique des commandes et vos fiches clients.
- Les cookies, les identifiants de connexion et tout ce que votre site stocke dans le navigateur du client.
- Les données de paiement, sous quelque forme que ce soit. L’assistant n’est jamais sur une page de paiement.
- Un profil client. Aucun compte, aucun identifiant inter-session, aucune mémoire entre les visites.
Ce qui nous parvient
Cloisonné chez vous, supprimable sur demande, jamais utilisé pour l’entraînement.
- Ce que le client écrit ou dit, afin d’y répondre.
- Quels produits ont été affichés, quelle puce a été touchée, quel produit a été ajouté — pour qu’une réclamation puisse recevoir une réponse fondée sur le tour réel.
- Un identifiant de session aléatoire, sans lien avec une personne, un compte ou un appareil.
- Des données d’usage et de facturation : ce qu’a coûté chaque réponse. Aucun texte de conversation.
Ce qui entre dans le contrat
- Un DPA, sur votre papier ou le nôtre, signé avant tout trafic de production.
- Aucune donnée client utilisée pour entraîner un modèle, le nôtre ou celui d’un fournisseur.
- Votre catalogue et vos conversations cloisonnés par client au niveau de la base de données.
- Suppression sur demande sous 30 jours, et un export documenté à la résiliation.
- Préavis avant l’ajout de tout sous-traitant.
- Un contact sécurité nommé et un engagement de notification d’incident sous 24 heures.
Où cela se situe
Ni une plateforme de recherche. Ni un bot de support.
La catégorie se rend elle-même difficile à comparer. Les plateformes de discovery réindexent votre catalogue et remplacent votre recherche ; les bots de support traitent des tickets. Ceci est une troisième chose — un conseiller posé sur la boutique que vous avez déjà.
| Plateformes de discoveryConstructor, Algolia, Bloomreach | Bots de supportIntercom Fin, Zendesk AI, Gorgias | AgalitUn conseiller sur la page que vous avez déjà | |
|---|---|---|---|
| Ce que cela remplace | Votre recherche et vos pages catégorie | Votre service client | Rien. Il se place à côté de votre liste |
| Ce que le client voit | Une nouvelle page de résultats | Une fenêtre de chat avec des phrases dedans | Votre propre grille produits, pré-filtrée, avec des puces modifiables |
| Intégration | Réindexer le catalogue, reconstruire la page de liste, des semaines de développement | Brancher la pile de ticketing | Une balise et une ligne de CSP |
| Facturé selon | Les requêtes, ou des frais de plateforme | Les résolutions — la facture monte à mesure que l’IA s’améliore | Les sessions clients, plafonnées, avec un forfait inclus |
| D’où vient la réponse | Un modèle de ranking sur leur index | Un modèle de langage, et de l’espoir | Une recherche déterministe dans votre catalogue |
La facturation à la résolution comporte une pathologie qu’il vaut mieux connaître avant de signer : à mesure que l’IA s’améliore, le même volume coûte plus cher. Un prix par session plafonné fait l’inverse.
Conditions commerciales
Une ligne fixe pour le budget, et un forfait qu’il vaut la peine de remplir
Une tarification purement à la session punit précisément ce que les deux parties veulent, à savoir plus de clients qui s’en servent. L’abonnement porte donc le plancher, le forfait porte le volume, et le dépassement est facturé à un tarif unique publié à l’avance. Le résultat est une ligne budgétaire que l’on approuve une fois par an, pas une facture qui bouge à chaque campagne.
Ce qui protège votre facture des abus
Vous êtes facturé sur les réponses produites, jamais sur les requêtes reçues. Il y a une limite de débit par appelant, chaque session porte son propre budget, et lorsque le système identifie un usage anormal venant d’un appelant il cesse de lui répondre — à lui seul. Vos vrais clients ne s’en aperçoivent jamais.
- Démarre
- À la première réponse donnée par l’assistant. Le chargement du widget est gratuit, et les impressions ne sont jamais facturées.
- Se termine
- Après 6 messages du client, ou 30 minutes d’inactivité, au premier des deux.
- Se prolonge
- Un client qui continue de parler n’est jamais coupé — l’historique se compacte et une nouvelle session s’ouvre.
- Facturé sur
- Les réponses produites, jamais les requêtes reçues. Une requête échouée ou refusée ne vous coûte rien.
- Rapporté
- Nombre de sessions, taux d’ouverture et coût par session visibles dans un tableau de bord, rapprochés chaque mois.
La suite
Nous suggérons de commencer par un pilote mesuré, borné en périmètre et dans le temps.
Ce que l’assistant fera exactement à votre taux de conversion, aucun de nous deux ne peut le savoir aujourd’hui. Un mois de votre propre trafic, contre un groupe témoin, y répondra. C’est pourquoi le périmètre initial est limité, et pourquoi la décision de poursuivre doit reposer sur ce qui a été mesuré.
- 1
Un accès en lecture à votre catalogue
Données produits et catégories. C’est tout ce dont nous avons besoin de votre part pour commencer.
- 2
La préparation se fait chez nous
Indexation du catalogue, construction de la connaissance produit, réglage des modèles sur vos catégories. Rien n’est demandé à vos équipes.
- 3
Une balise, une ligne
Documentation d’intégration complète. En pratique, une balise GTM et une ligne dans votre CSP.
- 4
Trois mois, avec un groupe témoin
Périmètre fixe, témoin dès le premier jour. On poursuit sur ce qui a été mesuré, pas sur ce qui a été promis.
Le chemin critique n’est jamais l’intégration
C’est l’accès au catalogue et la décision de placement. Tout le reste se compte en jours.